1、华为诺亚方舟实验室华为的诺亚方舟实验室，专注于人工智能数据挖掘研究，成果广泛应用于华为产品和服务，推动技术创新。腾讯AI实验室腾讯AI Lab在自然语言处理、计算机视觉等多个领域进行前沿研究，服务于社交媒体、游戏等广泛应用领域。
2、陈泽平认为，通过AI co-pilot为用户打造极致的体验，进一步提升个人效率，可以帮助药企加速研发，并更好地管理研发进度。衍因科技的产品包括智研分子yanMolecule、智研笔记yanNote、智研数据yanData、智研文献yanLibrary以及生物医药大模型库，以为生物医药领域提供人工智能科研协作平台和解决方案。
3、华为 华为在2012年设立了诺亚方舟实验室，专注于新一代通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等研究领域。 百度 百度在人工智能领域拥有语音、图像、自然语言处理等多项技术，其开放的人工智能系统和智能驾驶解决方案已应用于多个行业。
革新药物研发：百图生科的AI智能引擎/ 在科技与生物的交叉领域，百度创办的百图生科/以AI技术为核心，引领了一场革命性的药物研发革命。宋乐，这位AI领域的领军人物，凭借其深厚的机器学习背景和曾在CMU担任终身教授的经历，正在推动AI在药物设计中的突破性应用。
1、医药研发：在药物研发领域，AI技术能够加速候选药物的筛选过程、优化分子设计，并模拟药效，从而提高研发效率。AI还能帮助医学研究人员分析大规模医学文献数据，促进新知识的发现和科学研究。
2、人工智能在医药领域的应用正日益扩大，以下是一些主要应用方向： 智能医疗诊断：人工智能通过分析病人的医疗数据，包括病理和体检报告，能够辅助医生识别临床变量和指标。通过学习专业知识，AI能够模拟医生的诊断过程，提供可靠的诊断和治疗建议，成为医疗诊断中不可或缺的工具。
3、分析海量文献信息加快药物研发。从事医疗或辅助医疗的智能医用机器人。基于语音识别技术的人工智能虚拟助理。基于计算机视觉技术对医疗影像智能诊断。基于数据处理和芯片技术的智能健康管理。
4、人工智能在医药上的具体应用如下：智能医疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。