中医大脑并非倪海厦老师所开发。 该系统由问止中医联合创始人兼首席医疗官林大栋博士（倪海厦的弟子）领导，汇聚了数十名中医学专家与计算机专家的智慧，经过长时间的研究和论证而诞生。 中医大脑的问世对中医学的发展和进步具有重要的意义。
中医大脑是问止中医林大栋团队研发的！问止中医是新华网直播推荐品牌，品质AI，是一家传统与科技相结合的企业。AI 中医大脑通过深度学习大量的病例数据，使得其诊断结果更为客观、准确。以肺病为例，AI 中医大脑可以在短时间内分析大量的病例，准确判断患者的病症，为医生提供科学的治疗建议。
在问止AI中医大脑的背后，隐藏着一段跨越时空的创新故事。该系统源自十多年前，由林大栋医师在恩师倪海厦的指导下研发的“中医经方专家系统”，经过数年的积累与升级，最终在美国硅谷诞生了这一临床成熟的中医人工智能辅助诊疗系统。
人工智能在医学领域的应用有智能药物研发、智能诊疗、医学影像智能识别等。智能药物研发。智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。
目前，人工智能在医疗领域的应用将主要集中在这几方面。诊断疾病、个体化用药、药物开发、临床试验、放射治疗和放射学、电子健康记录。诊断疾病：医学面临的最大挑战是疾病的正确诊断和识别，这也是机器学习发展的重中之重。2015年的一份报告显示，针对超800种癌症的治疗方案正在临床试验中。
人工智能在医学领域的应用包括（标本分类、读片、疾病诊断）。疾病诊断 智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生统计病历和体检报告等，利用大数据对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。
人工智能在医学领域有着广泛的应用，包括但不限于以下几个方面： **辅助诊断和影像分析**：人工智能可以帮助医生分析医学影像（如X射线、CT扫描、MRI等），辅助诊断疾病。通过深度学习算法，人工智能能够准确地检测肿瘤、骨折、血管疾病等病变，提高了诊断的准确性和效率。
1、“AI+ 冷冻电镜” 驱动的新型药物研发企业水木未来在使用冷冻电镜预处理图像时，借助 NVIDIA GPU 计算平台，样品筛选、样品质量监控和数据采集的效率提升高达 10 倍以上，大大降低了药物研发的成本。
2、新药研发成本快速上升，医药企业通过CRO提升研发效率。新药开发周期长，面临专利到期后的仿制药冲击，导致专利药物价格压力增加，影响医药公司盈利。新药研发难度加大，成本激增、审批困难、创新要求三项因素叠加导致成功率低。CRO企业通过优化流程、降低成本，助力医药企业应对复杂研发环境。
3、产品打磨完成并具有可复制能力是前提 提到指数级和裂变，首先想到的是产品可复制，只有具备这个基础能力作为前提，指数级增长才有实现的可能。 可复制不是简单的标准化流程管控，还包括了产品护城河优势以及市场竞合关系等，从内外部来看，此时的产品是经过打磨并且相对成熟的。
4、然而在做一些探索性的研究时，由于积累的知识和经验较少，需要评估的因子数量将会陡然增多，从前面讨论中可知，当因子数量变多时，完全析因设计的试验次数将呈现指数级的增长，即便是部分因子试验，试验次数依然非常之多，因此，对企业而言，将造成了较大的研发成本压力，并且影响了研发效率。
5、量子云平台能够利用量子比特的超位置和量子叠加原理，同时处理多个计算状态。相比传统的二进制计算方式，量子云平台能够在一次计算中处理更多的信息，从而大大加快计算速度。这种指数级的计算速度提升在某些特定的计算任务中非常重要，比如密码学、优化问题和模拟物理系统等。