创立时间上，2018年、2021年迎来创业高峰，2022年仅新增2家。FDA对AI辅助药物研发持开放态度，并出台相关文件，鼓励AI在药物开发生命周期的各阶段应用。合作项目方面，英矽智能全国第一，与传统制药企业合作最多。AI制药正加速新药研发，吸引资本和激发传统制药企业兴趣，监管部门也给予关注和支持。
值得注意的是，与传统制药公司在这一阶段的研发速度相比，这四款乙肝项目创新药物从开始筛选到进入临床研究，仅用了90天时间，快了30倍左右。在“AI+新药研发”模式逐步被业内重视的当下，中以海德的实践给业内创新药物研发带来新的启发，或将重新定义“药物发现”。
生物芯片北京国家工程中心等一批国际知名的科研机构已陆续落地。在研发中试方面，保诺 科技 、康龙化成等为生物制药项目提供一体化药物研发、中试生产服务，聚集了百济神州、诺诚健华等国内外知名创新药企。在临床应用方面，布局了北京大学国际医院、北京大学第六医院等超过3000个床位的医疗资源。
之后上市的Relay Therapeutics股价也持续攀升。国内AI制药公司代表晶泰 科技 于去年完成了单笔20亿元人民币的巨额融资，预计未来国内在AI制药领域将迎来一波密集上市热潮。然而，由于AI制药领域仍处于早期发展阶段，目前全球AI制药领域进展最快的产品仅处于临床一期阶段，其真正价值仍需要时间来验证。
西湖大学李子青实验室科研助理吴方、厦门大学博士生金淑婷、德睿制药AIDD总监江荧辉为共同第一作者，AI讲席教授李子青（Stan Z. Li）为通讯作者。李子青，IEEE Fellow，曾任微软亚洲研究院Research Lead、中科院自动化所模式识别国家重点实验室资深研究员。
分析海量文献信息加快药物研发。从事医疗或辅助医疗的智能医用机器人。基于语音识别技术的人工智能虚拟助理。基于计算机视觉技术对医疗影像智能诊断。基于数据处理和芯片技术的智能健康管理。
医药研发：在药物研发领域，AI技术能够加速候选药物的筛选过程、优化分子设计，并模拟药效，从而提高研发效率。AI还能帮助医学研究人员分析大规模医学文献数据，促进新知识的发现和科学研究。
人工智能在医药上的具体应用如下：智能医疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。
1、12月19日，中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台自2020年12月起开始筹建，旨在利用人工智能技术协助制药企业加速药物靶点的发现与筛选、药物作用机制的探索以及特异性抗体的优化，成为生物医药企业新药研发的人工智能助手，处理庞大的医疗数据。
2、月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举办落成典礼。
3、月19日下午，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成仪式。